报告时间:2020年12月15日下午15:00

报告地点:腾讯会议ID:375 397 683

报告题目:Exponetial time differencing schemes for Allen-Cahn Equations and their applications in image segmentation problems

报告人:香港理工大学乔中华副教授

邀请人:杨旭光副教授

报告人简介:乔中华,香港理工大学副教授。2006年在香港浸会大学获得博士学位,2006年7月到2008年7月在美国北卡莱罗纳州立大学科学工程计算研究中心从事博士后研究,2008年8月到2011年12月在香港浸会大学数学系任职助理教授,2011年12月就职于香港理工大学。主要从事数值微分方程方面算法设计及分析,特别是相场方程的数值模拟及计算流体力学的高效算法。至今在SIAM Rev、SIAM J.Numer.Anal、SIAM J. Sci Comp、Numer Math、Math Comp、 J Comp Phys等计算数学顶级期刊上发表学术论文50余篇,文章被合计引用800余次。2013年获香港研究资助局颁发的杰出青年学者奖,2018年获得香港数学会青年学者奖,2020年获得香港研究资助局研究学者奖。

报告摘要:In this talk, we will introduce exponential time differencing schemes for Allen-Cahn equations. Maximum bound principle and energy stability of Allen-Cahn equations will be proved in the discrete time sense. We will also study an image segmentation problem with the proposed numerical algorithm.